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低代码页面如何优雅接入中心系统:从 Schema 渲染到微前端的演进实践

  • 25-04-20 11:41
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juejin.cn

背景与目标

在整合 React / Vue / JSP 等遗留系统的过程中,遇到了一个普遍难题:

样式/行为需统一、技术栈混杂、开发成本高,而团队对重复性样式改造缺乏意愿。

为此,搭建了一个低代码平台,用于快速产出 B 端页面(如列表页、表单页、详情页),并计划逐步替换掉过时的遗留系统。

这些低代码页面最终需要接入一个由代码维护的中心系统,并支持页面间的跳转(如从列表页跳转至表单页、从详情页返回列表页等),因此系统集成方案成为关键课题。

本文将回顾我们从 Schema 渲染到微前端接入的技术演进路径,并结合实际落地经验,分析不同方案的利与弊。


系统约束

为了保证系统的一致性和可维护性,中心系统对接入页面提出了以下约束:

  • 页面之间需共享统一的权限体系;
  • 页面需接入中心系统的动态路由体系;
  • 需支持页面独立演进,同时不破坏中心系统的稳定性。

技术方案演进路径

我们采用了“低代码生成页面 + 中心系统集成”的组合开发模式,演进过程大致如下:

代码解读
复制代码
Schema → 渲染引擎动态加载 → Schema 存储演进(DB → GitLab → OSS) → 代码生成 → 微前端子应用

下面是我们分阶段采用的两个核心方案:


方案一:Schema + 渲染引擎

初期,我们以 Schema(JSON 配置)形式产出页面描述,中心系统中持有通用渲染引擎。用户访问路由时,系统动态加载对应的 Schema 并实时渲染页面内容。

实施关键点:

  1. 路由映射机制:

    页面保存后生成唯一 ID,由中心系统通过 /page/:id 动态路由加载对应页面;

  2. 页面跳转能力:

    页面间跳转通过 URL 中的 ID 切换 Schema 实现,避免全量刷新;

  3. Schema 存储与访问演进:

    • 初期: Schema 存于数据库,便于增删改查;
    • 中期: 迁移至 GitLab,实现版本控制;
    • 最终: 上传至 OSS,通过 CDN 进行缓存与加速,提高访问性能并降低主系统压力。

这套方案帮助我们实现了低成本的页面搭建与业务快速试错,是低代码平台“跑起来”的关键起点。


方案二:微前端子应用

随着项目复杂度的提升,我们逐渐意识到:

Schema 驱动虽快,但表达能力有限,难以支持复杂交互逻辑和业务流程。

于是我们探索第二阶段:

将 Schema 编译为 React 代码,构建为微前端子应用,支持独立部署与开发者深度定制。

实施细节:

  • 每个页面作为独立 Git 仓库,遵循阿里飞冰(ICE)的项目结构;
  • 页面构建为微前端子应用,通过微前端的方式接入中心系统;
  • 中心系统通过动态路由 /page/:pageID 加载远程模块,实现页面的独立加载与更新。

这意味着:

  • 页面可以独立开发、独立部署;
  • 页面逻辑不再受限于 Schema 规范;
  • 更符合中大型系统对“灵活性 +可维护性”的双重需求。

两种方案对比分析

对比维度Schema + 渲染引擎微前端子应用
页面灵活性配置驱动,能力有限完全代码控制,支持任意扩展
页面性能高(本地运行时渲染)高(预构建 + CDN 加速)
系统耦合度Schema 与中心系统强耦合子应用完全独立,解耦清晰
二次开发能力限制多,维护成本较高支持深度定制,程序员参与度高
上手门槛较低,配置即生效较高,需掌握工程化工具链

实践建议:场景选型参考

不同方案适用于不同业务阶段和复杂度,以下是我们的推荐参考:

场景推荐方案
快速搭建低复杂度页面Schema + 渲染引擎
页面逻辑复杂、需定制化开发微前端子应用
团队成员以产品/运营为主Schema 配置上手更快

实践总结

从 Schema 到微前端,是我们低代码平台自然演进的路径:

  • 前期,Schema 驱动帮助我们快速搭建页面、验证业务思路;
  • 后期,Schema 编译为代码,通过微前端方式解耦部署、增强灵活性,实现了高可维护、高扩展的工程化能力。

这是一条“从配置走向代码”的渐进式演化路径:

既服务了业务的快速落地,也兼顾了系统的长期演进和工程治理。


在企业里落地后,作者将自己的经验和思考总结后,出版为一本图书。更多内容可查看《低代码平台开发实践: 基于React》,书中覆盖完整开发流程,涉及业务需求分析→系统需求分析→架构设计→组件设计→引擎设计→渲染→代码生产→得到你的低代码平台。

因由于开发低代码平台具有较高的门槛,为了帮助读者轻松开发出属于自己的低代码平台,书中对协议、组件、设计器和代码生成器等低代码核心内容进行了详细解读,还配有可直接使用的源码和一个包含前端与后端代码的开源项目。

关于低代码的其他文章:

  1. 一句 Prompt 自动生成表单:我在低代码平台里是怎么接入生成式 AI 的
  2. 在 AI 编程的热潮下对低代码的思考
注:本文转载自juejin.cn的何遇er的文章"https://juejin.cn/post/7494657593361940518"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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