全网最全！DeepSeek R1联网满血版免费使用指南，一键解锁！

新年这段时间，DeepSeek 实在太火了，火到了全球，用户请求数爆了，但也被国外 DDos 攻击爆了，到现在的 Deepseek 网页服务和 API 服务时不时都还在抽风，你看看目前的 Deepseek 服务状态：

真的一言难尽，好东西总是被坏人盯上。所以最近突然就爆火了很多网上教程教大家本地部署 DeepSeek R1，但本地部署的 DeepSeek R1 基本上都是残血版，因为美国的显卡封锁，加上昂贵的显卡价格，普通人哪有可能可以有那么多好的显卡来部署满血版…以下是本地部署前要好好考虑的几点：

  1. 本地部署 DeepSeek 需要高性能硬件，普通电脑难以满足其需求。

  2. 部署 DeepSeek 成本高昂，电费消耗大，不如云端服务。

  3. 部署过程复杂，普通用户难以成功，高手选择直接使用官网服务。

  4. 本地部署存在安全隐患，如数据泄露和模型投毒风险。

所以我今天给大家带来一篇网上最全的 DeepSeek R1 使用指南，甚至是基于联网搜索版的 DeepSeek R1，大让大家可以少资源、低成本甚至零成本真正体验到 DeepSeek R1 的强大功能。

首先，肯定先帮 DeepSeek 官方服务卖个广告

DeepSeek 官方服务地址：

https://chat.deepseek.com/

其实上述所说的 Deepseek R1 联网满血版，官方都完全有提供，而且是无限使用，完全免费的：

只不过就是因为开头所说，Deepseek 服务这段时间都是不太稳定，所以大家可以先知道情况，蹲守一下，等以后稳定了，就可以直接用官方服务了。

接下来我们就来看看目前针对这个情况 DeepSeek R1 的替代方案吧，下面我就简写“DeepSeek R1”为“DS R1”来表示。

1. Perplexity AI (可免费/需要 ?)

Perplexity AI 是一个非常强大的 AI 搜索引擎，它不仅支持 Claude 3、GPT-4、Mistral 等主流大模型，还支持 DeepSeek 的模型。最重要的是，它的搜索功能非常强大，而且可以基于特定的搜索目的来进行搜索：

Perplexity AI 的地址：https://www.perplexity.ai/

它提供免费版和付费版两种选择：

  • 免费版：每天有限额的使用次数，但已经足够日常使用

  • Pro 版：每月 20 美元，无限制使用，还可以使用更多高级功能

这里你可以直接选择模型Reasoning R1，这个就是直接基于 DeepSeek R1 的模型结合搜索结果来回答你的问题，非常强大：

比如我搜索“deepseek r1 和 openai o3 mini 的对比和优缺点”，它就会基于搜索结果来回答你的问题：

基于搜索结果的思考过程：

最终的回答：

如果你想要一个稳定可靠、搜索功能强大的 DS R1 替代方案，Perplexity AI 算是最佳选择之一。

2. 纳米 AI 搜索 (免费/不需要 ?)

纳米 AI 搜索是一个国内的 AI 搜索引擎，它也支持 DeepSeek R1 模型。

地址：https://www.n.cn/

它目前主要是提供专线版：即小参数版本的 DS R1 32B 的模型，但是速度快，而且稳定性相对较好。这里使用的时候，记得在提问题前选择好慢思考模式才能触发到使用 DS R1 的专线模型：

这里我们来试试搜索“deepseek r1 对比 openai o1 的优缺点”，你可以看到，它的思考过程用的就是 DS R1 32B 的模型，而且结果也是结合搜索结果思考后来回答你的问题：

不过，我这里也试了下，纳米 AI 搜索也不是次次都会基于你的提问就直接用 DS R1 32B 的模型，有时候则不使用，估计是根据提问的复杂程度来决定的。

3. Cursor (可免费/需要 ?)

以下是 Cursor 的官方地址：https://cursor.sh/

Cursor 是一款专为程序员打造的新一代 AI 编程助手，它有以下几个突出的优点：

  1. 智能代码补全和生成：通过 AI 模型实时提供代码建议，大幅提升编码效率

  2. 强大的代码解释和重构：可以快速理解复杂代码，并提供优化建议

  3. 内置多种顶级 AI 模型：包括 GPT-4、Claude 3 以及 DeepSeek R1 等

  4. 联网搜索功能：可以结合搜索来解答技术问题，提供更准确的答案

Cursor 提供了以下几种付费方案(月付，年付会再便宜一些)：

  1. 免费版 (Hobby)

  • 提供 2 周的 Pro 版本试用期

  • 每月 2000 次代码补全

  • 50 次慢速高级模型请求

  • 可以使用基础功能

  1. Pro 版本 ($20/月)

  • 无限制代码补全

  • 每月 500 次快速高级模型请求

  • 无限制慢速高级模型请求

  • 每天 10 次 O1-mini 模型使用额度

  • 包含所有高级功能

  1. 企业版 (Business) ($40/用户/月)

  • 包含 Pro 版本所有功能

  • 组织级隐私模式

  • 集中式团队计费

  • 管理员仪表盘和使用统计

  • SAML/OIDC SSO 支持

Cursor 的免费试用期提供完整的 Pro 版本功能体验，让你可以充分测试各项高级特性。试用期是从注册开始计算的实际天数，而不是使用天数。

如果你想尝试 Cursor 的 DeepSeek R1 功能，建议先使用免费试用期进行体验，看看是否符合你的需求再决定是否升级到付费版本。

要使用 Cursor 的 DeepSeek R1 模型进行联网搜索和回答，非常简单：

  1. 在 Settings > Models 中开启 deepseek-r1 选项

  2. 在对话框中选择 DeepSeek R1 作为对话模型

然后在不同操作系统下，可以通过以下快捷键快速调出 Cursor 的聊天栏窗口：

  1. Windows/Linux:
  • 按下 Ctrl + L
  1. macOS:
  • 按下 Cmd + L

如下图：

然后你就可以通过结合以下快捷指令来使用联网功能：

  • 使用 @Web 命令让 AI 基于网络搜索结果来回答问题；

  • 使用 @url 命令让 AI 分析特定网页的内容，比如 @https://www.deepseek.com；

比如，我这里要搜索“deepseek r1 对比 openai o1 的优缺点”，我就可以直接构造以下的提问：

@Web deepseek r1 对比 openai o1 的优缺点
  • 1

甚至是指定加上一些网络地址来附加作为搜索的参考：

@Web deepseek r1 对比 openai o1 的优缺点 @https://www.deepseek.com
  • 1

以下是具体的回答效果：

值得一提的是，Cursor 使用的是完整版的 DeepSeek R1（671B 参数），而不是精简版，这保证了回答的质量。

4. Monica (付费/需要 ?)

Monica 是一个功能强大的 AI 助手工具，它提供了多种 AI 模型的集成使用体验。作为一个跨平台的应用程序，Monica 支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，并提供了浏览器扩展和移动端 APP。

以下是 Monica 的官方地址：https://monica.im/invitation?c=BOQQMGZB/

最近，Monica 已经直接集成了完整版的 DeepSeek R1（671B 参数）模型并且可以直接结合联网搜索来回答问题：

我们来试试效果，还是那个问题：

这种交互效果，是不是比 Cursor 的联网搜索效果还要好？

5. 秘塔 AI 搜索 (免费/不需要 ?)

秘塔 AI 搜索是一个专注于中文搜索的 AI 搜索引擎，它结合了强大的搜索功能和 AI 对话能力。

以下是它的主要特点：

  1. 纯净的搜索体验

  • 没有广告干扰

  • 直达搜索结果

  • 界面简洁清晰

  1. 全网搜索能力

  • 覆盖主流网站内容

  • 实时更新搜索结果

  • 支持多种搜索过滤

  1. 便捷的使用方式

  • 提供网页版访问

  • 微信小程序随时可用

  • 支持移动端和桌面端

官方地址：https://metaso.cn/

现在秘塔 AI 也通过结合 R1 模型和自己的搜索引擎，提供基于实时搜索结果进行准确回答，以及信息来源的引用链接，我们来继续用同样的问题来试试效果：

对话结果链接：https://metaso.cn/s/W4TJaq9

是不是觉得最后这个用起来更符合我们国人使用呢？而且还是完全免费的，是不是很棒？

普通人玩转 AI 的正确姿势：把专业的事交给专业的人

看完这篇指南你会发现：用好 AI 根本不需要懂技术！ 就像我们不会自己造手机却能用微信聊天一样，AI 时代真正的聪明人是：

1️⃣ 会挑工具的咖啡师
与其花 3 天部署残血版 AI（还随时可能崩溃），不如直接选现成的"AI 咖啡机"：Perplexity 是星巴克级的稳定体验，秘塔搜索是瑞幸式的高性价比，Cursor 则是专业咖啡师的手冲服务 —— 总有一款适合你

2️⃣ 会提问题的好奇宝宝
这些工具已经把 DeepSeek R1 这样的顶尖大脑装进了手机大小的界面里。你要做的只是像问朋友那样提问：
❌ 错误姿势：“请用混合精度训练优化模型参数”
✅ 正确姿势：“帮我写个情人节表白代码，要带爱心动画！”

最后请记住：
你的创造力 × 云端 AI = 超能力

(彩蛋：听说最近已经有大佬也通过扣子来对接 DeepSeek R1 来实现联网搜索回答了，有兴趣的网络搜索一下关键词：WaytoAGI，往里面找找看 ?)

在这里插入图片描述

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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?学会后的收获：?
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

在这里插入图片描述

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

?获取方式：
?有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】?

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注：本文转载自blog.csdn.net的程序员辣条的文章"https://blog.csdn.net/m0_65555479/article/details/145462358"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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