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2025开年,这些AI科研神器帮你快速搞定文献综述

  • 25-02-16 12:00
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blog.csdn.net

我是娜姐 @迪娜学姐 ,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。

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娜姐总结了包括AI搜索、主题脉络发展检索、支撑文献检索相关的8款AI工具,助力你快速搞定文献综述和主题调查。

AI搜索工具:

Perplexity:

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这个是当之无愧的AI搜索界老大了。硅谷的一帮科技老总包括比尔盖茨在内,每天都会用的AI搜索。除了能够帮你整合答案,它还有一个特点是页面底部还会给出相关问题,帮你进一步深入挖掘该问题。直到你完全弄懂弄透。

这里有个使用tips,如果你想要Perplexity从英语信息源帮你找答案,那么你最好用英语提问,如果用中文提问,它会默认优先从中文信息源搜索答案。

               

秘塔AI搜索:

国内最早、也是比较好用的AI搜索工具,前身是秘塔写作猫。

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和Perplexity相似,但是秘塔AI也有一些独特的地方:

左下角“全网”点开,可以限定搜索来源为“学术/博客/文库”,输出从简单到复杂深入的答案,依次可以选择“简洁/深入/研究”。

除了整合答案,底部会给出来源文献,这个对于我们写论文、报告都很有用。    

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如果选择来源是“文库”,那么信息源会是一些行业报告、诊疗指南、会议汇编等pdf文档。右侧还会将答案整理成大纲模式,可以一键导出PPT。

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查找主题脉络:

Litmaps:

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如果你对这个图谱上某篇文章感兴趣,你还可以点击继续查询。比如点击最新的“Ding 2023” 这篇,可以反向查询它的引文脉络:           

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Litmaps的核心功能是让你以动态、交互的方式可视化引用关系。

           

从一篇“种子论文”开始,Litmaps围绕它构建了一个引用网络,通过:

识别开创性的论文, 类似的论文,以及 引用你选择的文章的其他论文。 这对于理解给定领域研究的背景和发展特别有帮助。

           

Litmaps的一个关键特点是其创建引用树的能力。这棵树不仅显示了直接引用关系,还突出了共同引用。可以让你更深入地了解思想和研究是如何相互联系的。

               

Litmaps还允许高度定制。你可以基于以下条件过滤论文:

引用数量, 发表日期,甚至特定关键词。 

可以帮助你灵活的系统综述和元分析。  

           

Connected papers:     

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Connected Papers为研究人员和学者提供了一种直观的方式来探索特定论文或主题的引用网络。与其他工具相比,界面更友好,可视化效果更直观。

Connected Papers基于你的“种子论文”生成引用图,显示这篇论文如何通过直接引用和共同引用与其他论文连接的可视化网络。向你展示了与你的课题相关的研究趋势和发展的“大局”。    

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这种可视化能够让你轻松识别:研究性论文,引文,甚至该领域的新兴趋势。

你可以一目了然地看到哪些论文被引用最多以及它们如何相互链接,提供了对该主题科学景观的全面概述。  

Connected Papers使用来自数据库的元数据和参考文献信息,如Google Scholar、Web of Science,确保引用网络既广泛又包含最新文献。

对于那些希望绘制新领域或复杂领域研究全景的研究人员来说,这个工具尤其有价值。它有助于识别可能不是非常显而易见的相关论文,提供对主题的更深入理解。  

         

Inciteful:

提供创新的文献映射工具,不仅跟踪引用链接,还分析引用的上下文,揭示直接引用关系和共同引用网络。     

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这个工具旨在使文献综述过程更加直观和富有洞察力,特别是对于那些深入研究新领域或复杂领域的研究人员和学者。

当你使用Inciteful时,你首先选择一篇“种子论文”。从这篇单一的论文开始,Inciteful创建了一个引用网络,不仅揭示了引用你选择的文章的论文,还有那些通过共同引用和引用关系在上下文中相关的论文。      

从而形成一个全面的引用图,让你看到文献之间是如何相互连接的。    

但是,娜姐在使用过程中发现,它只能分析发表年限在7年以内的论文,超过7年以上的论文不能检索,文献关系图谱中也不显示。所以,还是Connected papers和Litmap更好用一点。

           

查找论据支撑文献:

SciSpace:

SciSpace根据语义搜索Semantic Search,你可以用问题或短语来进行搜索:

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SciSpace 首先利用AI理解内容,然后将其与数据库中论文的内容进行交叉引用,并整合为一个语句通顺,逻辑流畅,带有参考文献引用的段落。    

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并附带所有参考文献来源和链接:

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Scite:

Scite功能比较多,包括智能引文检索、引文分类、文献分析、辅助写作等。它的助手assistant功能和Scispace的文献综述功能相似,可以针对某一个主题,进行一段文献综述,并附带参考文献:

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Elicit:

是一个专注于研究领域的AI助手,主要功能有只能文献检索、自动文献总结等。

和SciSpace、Scite的文献总结功能相似,它也能根据你的问题总结文献结论并以一段带引文的文献综述的格式输出。免费版本可以总结4篇引文,付费版8篇,比SciSpace略少。    

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此外,它还有一个“概念列表”功能,对于有些学术新人,想要快速理清领域内的一些学术名词很有用。输入学术概念,它会帮你找到相关的概念和文献出处,还会针对该概念进行扩展:    

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如果觉得有用,欢迎在看、转发和点赞,一键三连!娜姐继续输出有用的AI辅助科研写作、绘图相关技巧和知识。

注:本文转载自blog.csdn.net的迪娜学姐的文章"https://blog.csdn.net/dinaxuejie/article/details/145028688"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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