2025MCM美赛 数学建模 问题 C：奥运奖牌榜模型 思路+matlab代码+python代码

目录

问题一详细思路

步骤

1. 数据准备与预处理

2. 特征选择与构建

3. 模型选择

4. 模型训练与评估

5. 预测与不确定性分析

6. 分析与结果解释

步骤详细代码实现

python代码

代码解析

matlab代码

问题二详细思路

解决方案步骤

1. 构建生产模型：

2. 优化决策：

3. 代码实现：

代码解析

matlab代码

问题三的详细思路

解决思路：

代码实现

1. 数据准备

2. 代码实现

matlab代码

问题一详细思路

在这个问题中，我们的目标是根据历史奥运会的数据，建立一个模型来预测2028年洛杉矶奥运会各国的奖牌数。具体要求是：

  1. 建立奖牌数模型：我们需要通过历史奖牌数据（包括金、银、铜牌数量）以及相关因素（如赛事项目数、运动员表现等）来构建模型。
  2. 估计模型的精度和不确定性：为每个预测结果提供置信区间，以便分析预测结果的可靠性。
  3. 模型的预测：基于模型预测哪些国家在2028年奥运会上将会表现更好，哪些国家会退步。
  4. 新晋奖牌国预测：考虑到一些国家尚未获得奖牌，预测它们是否有可能在2028年获得奖牌。

步骤

注：本文转载自blog.csdn.net的人工智能_SYBH的文章"https://blog.csdn.net/m0_68036862/article/details/145333639"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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