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当测试工具开始「思考」,是工具还是「同事」?

  • 25-04-20 11:20
  • 2014
  • 8511
juejin.cn

当测试工具突然会自己“动脑子”了,它究竟是冷冰的“代码容器”,还是能并肩作战的智能伙伴?

问简软件智验平台 (以下简称 问简平台)正在重新定义这个问题的答案。

超级测试员图片生成.png

引入 问简平台,就像团队里多了一位 24 小时在线、业务精通、无需休息的超级测试员。

  • 你无需写代码,它听得懂“检查用户权限管理功能是否满足需求”这样的指令。
  • 你不必绘制流程图,它能自动分析页面结构,知道该点哪里、查哪里。
  • 你不怕突发状况,它像老测试员一样,弹窗一出就懂得规避或处理。
  • 系统升级?别再加班熬夜了。回家睡觉,第二天看它提交的测试报告——精准详实,效率爆表。

这是智能测试的力量:从“写脚本、跑流程 ”,进化为“说句话、看结果 ”。

👇 以下是问简平台在 SQL 审核平台上的真实使用效果,仅用自然语言触发,完成自动验证全过程。


问简平台如何带着业务视角理解测试任务?

传统测试的局限性

—— 业务需求与用例落地的“断层带”

在传统测试中,最大挑战往往不在于写代码、做测试,而是真正理解业务需求。

理想状态下,测试人员需要深入理解业务才能准确测试,但现实中既懂测试又懂业务的人才非常稀缺。多数测试人员往往只停留在简单的功能验证层面,很难真正理解业务流程与用户需求,导致关键业务场景漏测。

问简平台如何打破困境?

传统测试 接到测试任务(例:测试 SQL 审核平台的创建工单功能)时,大概率会设计类似以下的测试场景:

  • 表单字段是否必填
  • 提交按钮能否点击
  • 审核结果页面是否展示

问简平台 接到测试任务,直接进行任务描述(见图一)。

任务描述:我要对一个 SQL 审核产品的审核正确性进行验证。

图 1:输入测试任务

首先,平台会进行需求深度分析(见图二):

图二:分析任务需求

  • 开发人员如何提交工单,填写哪些信息,权限有哪些限制?
  • DBA 审核时关注什么,如何评估工单的有效性?
  • 测试人员如何有效验证审核结果?
  • 不同角色提交工单的权限控制
  • 提交过程中的异常情况如何处理
  • 系统在并发场景下的表现

接下来,问简平台 会设计出更贴合业务关键的测试场景,迅速明确了测试范围和关键风险点,让测试更加聚焦和高效(见图三)。

图三:设计测试场景

问简平台背后的业务学习逻辑

问简平台 通过主动学习实际用户在系统中的操作路径和习惯,能够快速识别用户的使用偏好,并从用户视角精准定义测试需求。

第一步:系统级「主动学习」

问简平台 首次接触新系统,通过模拟各类用户角色操作,可以迅速理解:

  • 用户最常用的功能模块
  • 用户不同角色的权限差异与使用习惯
  • 用户日常真实使用的业务路径

第二步:需求级「精准翻译」

当测试人员提出具体任务时,问简平台 会迅速完成:

  • 自动定位到具体业务模块(例如「工单创建」功能)
  • 明确具体的测试步骤(权限控制、数据填写、审核流程)
  • 主动补充测试人员容易遗漏的隐性规则(如异常处理、角色权限细节、高并发操作)

实战验证

问简平台 在 SQLE 上实践证明,通过业务视角对测试任务的精准理解,带来了显著效果:

业务理解更透彻
  • 完整的测试场景图谱
  • 关键风险点分析
  • 基于角色与业务的真实场景用例
测试覆盖更全面
  • 核心流程测试覆盖率显著提升
  • 权限与异常类问题下降超过 30%
  • 用户反馈减少,发布质量大幅提高

测试者的真实反馈

“之前接到测试任务,经常只知道表面该做哪些操作,很多关键业务场景根本想不到。现在问简平台直接告诉我们核心场景、重点关注点和潜在风险,让测试工作变得更简单、更精准。”

技术决策者的价值观察

从技术管理视角看,问简平台帮助测试团队精准、高效地理解业务场景,实现测试与实际业务的高度契合,极大提升了整体测试质量:

  • 提升测试人员对业务的深入理解与测试设计能力
  • 有效避免因业务理解不深入导致的关键问题遗漏
  • 促进团队更快适应业务变化,提升整体质量保障效率

当测试工具开始“思考”

我们究竟在缔造工具,还是在重塑质量守护的本质?

正如我们所见,问简平台 不是冰冷的代码容器,而是将二十年测试专家的业务直觉编码成可复用的思维模型:

测试工程师不再需要反复追问 “这个功能到底有多少隐藏规则?” 这类问题,而是能看着 问简平台 自动生成的场景拓扑图,笑着说:“看,这就是业务真实的模样!”

而这仅仅是开始。 下一篇我们讲继续进一步探讨 问简平台 如何做到 “说句话、看结果” 的。

敬请期待~

更多技术文章,请访问:opensource.actionsky.com/

关于 SQLE

SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。

注:本文转载自juejin.cn的爱可生开源社区的文章"https://juejin.cn/post/7488605335058743346"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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