ElasticSearch映射&分词

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弃用Type

why

映射

查询 mapping of index

创建 index with mapping

添加 field with mapping

数据迁移

1.新建 一个 index with correct mapping 

2.数据迁移 reindex data into that index

分词

POST _analyze

自定义词库

ik分词器

circuit_breaking_exception

弃用Type

ES 6.x 之前，Type 开始弃用

ES 7.x ，被弱化，仍支持

ES 8.x ，完全移除

弃用后，每个索引只包含一种文档类型

如果需要区分不同类型的文档，俩种方式：

  • 创建不同的索引
  • 在文档中添加自定义字段来实现。

why

Elasticsearch 的底层存储（Lucene）是基于索引的，而不是基于 Type 的。

在同一个索引中，不同 Type 的文档可能具有相同名称但不同类型的字段，这种字段类型冲突会导致数据不一致和查询错误。

  1. GET /bank/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match": {
  5.       "address": "mill lane"
  6.     }
  7.   },
  8.   "_source": ["account_number","address"]
  9. }

从查询语句可以看出，查询是基于index的，不会去指定type。如果有不同type的address，就会引起查询冲突。

映射

Mapping 定义 doc和field 如何被存储和被检索

Mapping（映射） 是 Elasticsearch 中用于定义文档结构和字段类型的机制。它类似于关系型数据库中的表结构（Schema），用于描述文档中包含哪些字段、字段的数据类型（如文本、数值、日期等），以及字段的其他属性（如是否分词、是否索引等）。

Mapping 是 Elasticsearch 的核心概念之一，它决定了数据如何被存储、索引和查询。

查询 mapping of index

 _mapping

GET /bank/_mapping
  1. {
  2.   "bank" : {
  3.     "mappings" : {
  4.       "properties" : {
  5.         "account_number" : {
  6.           "type" : "long"
  7.         },
  8.         "address" : {
  9.           "type" : "text",
  10.           "fields" : {
  11.             "keyword" : {
  12.               "type" : "keyword",
  13.               "ignore_above" : 256
  14.             }
  15.           }
  16.         },
  17.         "age" : {
  18.           "type" : "long"
  19.         },
  20.         "balance" : {
  21.           "type" : "long"
  22.         },
  23.         "city" : {
  24.           "type" : "text",
  25.           "fields" : {
  26.             "keyword" : {
  27.               "type" : "keyword",
  28.               "ignore_above" : 256
  29.             }
  30.           }
  31.         },
  32.         "email" : {
  33.           "type" : "text",
  34.           "fields" : {
  35.             "keyword" : {
  36.               "type" : "keyword",
  37.               "ignore_above" : 256
  38.             }
  39.           }
  40.         },
  41.         "employer" : {
  42.           "type" : "text",
  43.           "fields" : {
  44.             "keyword" : {
  45.               "type" : "keyword",
  46.               "ignore_above" : 256
  47.             }
  48.           }
  49.         },
  50.         "firstname" : {
  51.           "type" : "text",
  52.           "fields" : {
  53.             "keyword" : {
  54.               "type" : "keyword",
  55.               "ignore_above" : 256
  56.             }
  57.           }
  58.         },
  59.         "gender" : {
  60.           "type" : "text",
  61.           "fields" : {
  62.             "keyword" : {
  63.               "type" : "keyword",
  64.               "ignore_above" : 256
  65.             }
  66.           }
注：本文转载自blog.csdn.net的的文章"https://blog.csdn.net/weixin_73118927/article/details/145601538"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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