一、Windows 系统部署

前置要求：

• Windows 10/11 64位

下载地址：

https://ollama.com/download

安装步骤：

1、 下载完的文件，双击安装

2、验证安装

ollama list # 查看已安装模型

 配置远程 Ollama 服务：

如果 Ollama 作为 systemd 服务运行，应使用 systemctl 设置环境变量：

• 调用 systemctl edit ollama.service 编辑 systemd 服务配置。这将打开一个编辑器。

• 在 [Service] 部分下为每个环境变量添加一行 Environment：

• [Service]
   
  Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
   
  Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
  

• 重新加载 systemd 并重启 Ollama：
  systemctl daemon-reloadsystemctl restart ollama

 拉取并运行DeepSeek模型

官方模型库参考：Ollama DeepSeek-R1 页面 拉取模型

ollama pull deepseek-r1 # 官方推荐模型名称

DeepSeek R1 模型列表

DeepSeek R1 电脑配置要求

1. 1.5B：CPU最低4核，内存8GB+，硬盘icon3GB+存储空间，显卡icon非必需，若GPU加速可选4GB+显存，适合低资源设备部署等场景。
2. 7B：CPU 8核以上，内存16GB+，硬盘8GB+，显卡推荐8GB+显存，可用于本地开发测试等场景。
3. 8B：硬件需求与7B相近略高，适合需更高精度的轻量级任务。
4. 14B：CPU 12核以上，内存32GB+，硬盘15GB+，显卡16GB+显存，可用于企业级复杂任务等场景。
5. 32B：CPU 16核以上，内存64GB+，硬盘30GB+，显卡24GB+显存，适合高精度专业领域任务等场景。
6. 70B：CPU 32核以上，内存128GB+，硬盘70GB+，显卡需多卡并行，适合科研机构等进行高复杂度生成任务等场景。

 32B 模型在推理基准测试中表现优异，接近 70B 模型的推理能力，但对硬件资源需求更低。

模型规格选项（按需选择）：

ollama pull deepseek-r1:32b # 32B参数进阶版（需更高显存）

运行模型

ollama run deepseek-r1:32b

验证交互：

>>> 你好，请用中文回答你好！我是DeepSeek-R1，很高兴为您提供帮助！

 二、在window上安装Web UI 

windows下安装openwebui有三种方式  docker、python+node.js、整合包

非Docker方式安装

1. 安装Python：
下载并安装Python 3.11，建议安装路径中不要包含中文字符，并勾选“Add python 3.11 to Path”选项。
安装完成后，在命令提示符中输入python，若显示Python版本信息则表示安装成功。

2. 安装Node.js和npm：
访问Node.js中文网，下载并安装较新版本的Node.js（如20.12.2），安装过程中会自动安装npm。在命令提示符中输入npm -v，若显示npm版本信息则表示安装成功。

3. 克隆OpenWebUI项目：
打开命令行工具（如CMD、PowerShell或Git Bash），执行以下命令克隆OpenWebUI项目：

git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
导航到OpenWebUI项目目录

4. 安装npm依赖：
npm install
5. 安装Python依赖：
pip install -r ./backend/requirements.txt
(我下载到的项目requirements.txt依赖管理文件在backend目录下，具体看文件路径)

6. 安装uv
macOS/Linux：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
windows：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
 7. 安装与pip
安装Open WebUI：

pip install open-webui
更新Open WebUI

要更新到最新版本，只需运行：

pip install --upgrade open-webui

8. 运行Open WebUI
通过指定的 Python 版本（3.11）来启动 open-webui 项目，并且将项目的数据存储路径设置为 C:\open-webui\data(示例路径)，最后启动该项目的 Web 服务器，以便用户可以通过浏览器访问。
windows powershell：

$env:DATA_DIR="C:\open-webui\data"; uvx --python 3.11 open-webui@latest serve 

访问地址：127.0.0.1:8080

此方法安装所有必要的依赖项并启动Open WebUI，允许简单高效的设置。安装后，可以在http://localhost:8080访问Open WebUI。

以后启动可以使用:

open-webui serve

参考? Home | Open WebUI

或者是在OpenWebUI项目的backend目录下，找到start_windows.bat文件并双击运行。