AI-900认证概述

随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的IT专业人士和技术爱好者将目光投向了AI领域。Azure AI-900认证作为微软推出的人工智能基础认证，提供了进入AI领域的完美起点。对于那些希望深入了解人工智能（AI）基础的学习者，AI-900不仅是一张通往AI世界的入场券，也是提升职业技能的重要途径。

本章节将全面介绍Azure AI-900认证的背景、学习路径、考试内容以及备考建议，帮助你在未来的AI职业道路上迈出坚实的一步。

1.什么是Azure AI-900认证？

Azure AI-900认证全称为Azure AI Fundamentals，是微软为那些希望掌握基础人工智能概念和技能的学习者设计的认证。作为入门级别的认证，AI-900专注于AI领域中的关键概念，包括Azure认知服务、机器学习基本理论、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等。它旨在帮助考生理解人工智能如何在Azure云平台上得以实现，并掌握相关的技术和工具。

认证的主要目标：

• Azure认知服务：包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等基础服务。
• AI基础概念：涵盖机器学习、深度学习等基本概念。
• 知识挖掘：通过数据分析和机器学习模型挖掘数据价值。
• 负责任的AI原则：学习如何在AI应用中遵循道德和合规的标准。
• 机器学习管道基础：理解如何构建和维护机器学习工作流。
• 经典机器学习模型：掌握常见的机器学习算法和模型。
• 自动化机器学习：利用Azure机器学习工作室简化模型训练过程。

AI-900认证不仅帮助你了解人工智能如何改变各行各业，还为你提供了通过Microsoft Azure服务将AI解决方案应用于实际问题的基础知识。

2 适合的学习者

AI-900认证并不要求深入的技术背景，因此非常适合那些希望进入人工智能领域的初学者。以下是推荐学习此认证的目标人群：

• AI工程师：希望打下坚实的AI基础，为未来更高级的认证（如Azure AI Engineer Associate等）做准备。
• 数据科学家：希望拓宽知识面，了解Azure平台上的AI服务。
• IT从业者：需要了解Azure认知服务和AI基础的技术人员，如云架构师、开发人员等。
• 非技术决策者：希望了解如何将AI技术应用于企业战略中的管理人员和决策者。

通过AI-900认证，你将能够理解并应用Azure平台上常见的人工智能服务，开创自己的AI职业道路。

3 AI-900认证学习路径

推荐的学习路径

在开始AI-900的学习之旅之前，了解合适的学习路径是非常重要的。微软官方推荐了一条循序渐进的学习路径，帮助你从基础到进阶逐步掌握云计算和AI的知识：

1. AZ-900（Azure基础知识）：如果你是Azure平台的初学者，建议先学习并通过AZ-900认证。它将为你奠定Azure基础，帮助你了解Azure的核心服务、架构以及云计算的基本概念。
2. DP-900（数据基础知识）：虽然不是必需的，但了解数据管理、存储和分析的基础知识对于理解AI和机器学习的原理非常重要。DP-900认证可以作为AI-900的辅助学习，尤其对于那些希望从事数据分析或数据科学工作的学习者。
3. AI-900（人工智能基础）：在完成AZ-900和DP-900之后，AI-900将为你提供深入的AI和机器学习基础，涵盖Azure平台的人工智能服务和解决方案。

进阶方向

完成AI-900认证后，你可以继续向更高级的认证迈进。以下是一些进阶路径：

• AI工程师认证路径：通过认证如Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate，你可以继续深入了解如何在Azure环境中设计、开发和部署AI解决方案。
• 数据科学家认证路径：如果你对数据科学有兴趣，Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate将是一个不错的选择，它将帮助你掌握如何在Azure中应用机器学习技术和数据科学方法。

4 备考时间与学习方法

备考时间规划

备考AI-900的时间因个人经验和背景而异，以下是根据不同经验水平的学习时间建议：

• 有1年Azure经验的学习者：大约需要5-10小时的学习时间，重点复习Azure的AI服务和基本的机器学习知识。
• 已获得AZ-900或DP-900认证的学习者：大约需要10小时的学习时间，可以帮助你快速熟悉AI相关内容。
• 完全新手的学习者：建议预留15-30小时，循序渐进地掌握AI基础知识和Azure平台上的服务。

学习方法

• 每天学习30分钟：保持持续的学习进度，每天抽出30分钟进行学习，将知识点逐步内化。
• 学习周期建议为14天：根据个人情况，14天是一个较为理想的备考周期。在这段时间内，确保每个知识点都得到充分掌握，并通过实际操作加深理解。
• 逐步学习，避免过度负荷：AI和机器学习是深奥的领域，学习时要循序渐进，切勿一次性尝试过多内容。

5 考试形式与要求

考试形式

AI-900认证可以通过两种方式进行：

1. 线下考试中心（推荐）：通过PSI或Pearson VUE的认证考试中心进行考试。线下考试环境可控，能够提供更稳定的考试体验。
2. 在线监考考试：你可以选择在家参加在线考试，但需要确保网络稳定、考试环境安静，并且设备符合要求。

考试内容框架

AI-900认证的考试内容涵盖了以下几个主要领域：

• AI工作负载和注意事项：包括常见的AI应用场景及其需求。
• Azure机器学习基本原理：涉及Azure上机器学习的基础知识和工具。
• 计算机视觉工作负载：介绍计算机视觉应用、模型训练和部署。
• 自然语言处理工作负载：涵盖文本分析、语音识别等NLP应用。
• 会话式AI工作负载：介绍Azure中用于构建聊天机器人和对话系统的服务。

考试题型包括：单选题、多选题、拖放题、热区题和案例分析题。

通过考试的关键要素

• 及格分数：700/1000
• 题目数量：40-60题
• 考试时长：60分钟
• 有效期：证书有效期为24个月

6 备考策略与建议

必要准备工作

1. 观看教学视频：微软和其他第三方提供了丰富的视频教程，帮助你了解AI-900的知识点。
2. 记忆关键概念：深入理解AI和Azure的基础概念，尤其是Azure认知服务的应用。
3. 动手实践实验：利用Azure账号，动手实践AI服务，如计算机视觉和语音识别。
4. 使用Azure试用账号：通过Azure试用账号体验各种服务。

实践建议

• 参加在线模拟考试：通过模拟考试测试自己对知识的掌握程度。
• 使用练习题：定期做练习题来检测自己的学习进度。
• 关注官方样题：微软官网提供了考试样题，帮助你熟悉考试形式和题型。
• 建立知识体系：将学习内容进行总结和归纳，形成自己的知识体系。

7 常见问题解答（FAQ）

Q1: 是否必须先考取AZ-900？
A: 不是必须的，但强烈推荐先考取AZ-900，这样能够更好地理解Azure基础架构。

Q2: 在线考试和线下考试哪个更好？
A: 建议选择线下考试，环境更可控，考试压力较小。

Q3: 需要编程经验吗？
A: AI-900是基础认证，不需要深入的编程经验。

Q4: 认证有效期多久？
A: 认证有效期为24个月。

Q5: 是否需要购买实践实验？
A: 虽然不是强制要求，但进行实践实验能够帮助你更好地理解和掌握知识。

总结

AI-900认证是迈向人工智能领域的重要起点，它为你提供了学习和掌握Azure平台上AI服务的机会。通过本章节的介绍，希望你对AI-900认证的学习路径、考试内容和备考策略有了清晰的了解。接下来的章节将进一步深入探讨如何准备和通过考试，帮助你顺利取得认证，开启人工智能职业的新篇章。

Azure基础认证（AI-900）完全指南：

1. 认证概述
2. 考试的核心内容
3. AI层级
4. AI基础概念
5. 数据集
6. 数据标注
7. 监督学习与无监督强化学习
8. 神经网络与深度学习
9. GPU
10. CUDA
11. ML Pipeline
12. 预测（Prediction）和预报（Forecasting）
13. 评估指标
14. Jupyter Notebooks
15. 回归分析
16. 分类
17. 聚类
18. 混淆矩阵

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