首页 最新 热门 推荐

  • 首页
  • 最新
  • 热门
  • 推荐

PDFTransMate:完美保留排版的PDF翻译神器,GitHub热门且支持私有化部署

  • 25-02-16 18:40
  • 2657
  • 8251
blog.csdn.net

目录

​编辑

一、项目介绍

二、技术细节与核心架构

三、安装方式

方法一、命令行工具

方法二、便携式安装

方法三、图形交互界面

方法四、容器化部署

五、在线体验

六、实际应用与案例

七、项目进展与未来规划

八、结语


一、项目介绍

PDFMathTranslate,一款在GitHub上备受欢迎的PDF翻译项目,专注于解决PDF文档翻译中的难题,特别是针对包含复杂数学公式、图表和科技术语的专业文档。它不仅提供了高质量的翻译服务,还保持了原文的格式和排版,使译文PDF在内容和版式上与原文高度一致。

今天给大家介绍一下该项目,感兴趣的朋友可以亲自部署体验一下!

开源项目地址:https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate

二、技术细节与核心架构

  1. PDF解析与重建:

    1. PDFMathTranslate使用Python的PyMuPDF库(又名fitz)来解析PDF文档,提取文本、图像、字体和页面布局等信息。

    2. 对于包含LaTeX数学公式的PDF,它利用mathpix-snippet或sympy等库进行公式识别与解析,确保翻译后的公式保持原样。

    3. 重建PDF时,使用ReportLab库来保持原文的排版和样式,包括字体、颜色、边框和页面边距等。

  2. 翻译引擎集成:

    1. 支持Google翻译、DeepL、Azure、OpenAI GPT-4和Ollama等先进的翻译引擎,通过API接口进行集成。

    2. 用户可以在配置文件中指定默认翻译引擎,或通过命令行参数在翻译时动态选择。

  3. 本地化部署与扩展性:

    1. 通过Docker容器化部署,用户可以在本地或远程服务器上运行PDFMathTranslate,无需担心依赖关系和配置问题。

    2. 提供RESTful API接口,允许开发者根据需求进行功能扩展,如集成到现有的文档管理系统或翻译平台中。

  4. 性能优化:

    1. 使用多线程和异步IO来提高翻译速度,特别是在处理大型PDF文档时。

    2. 缓存翻译结果和解析的PDF信息,以减少重复计算和提高效率。

三、安装方式

方法一、命令行工具

  1. 确保安装了版本大于 3.8 且小于 3.12 的 Python

  2. 安装此程序:

pip install pdf2zh

  1. 执行翻译,生成文件位于当前工作目录:

pdf2zh document.pdf

方法二、便携式安装

无需预先安装 Python 环境

下载 setup.bat 并双击运行

@echo off setlocal enabledelayedexpansion set PYTHON_URL=https://www.python.org/ftp/python/3.12.7/python-3.12.7-embed-amd64.zip set PIP_URL=https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com set PIP_MIRROR=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple if not exist pdf2zh_dist/python.exe ( powershell -Command "& {Invoke-WebRequest -Uri !PYTHON_URL! -OutFile python.zip}" powershell -Command "& {Expand-Archive -Path python.zip -DestinationPath pdf2zh_dist -Force}" del python.zip echo import site >> pdf2zh_dist/python312._pth ) cd pdf2zh_dist if not exist Scripts/pip.exe ( powershell -Command "& {Invoke-WebRequest -Uri !PIP_URL! -OutFile get-pip.py}" python get-pip.py ) path Scripts pip install --no-warn-script-location --upgrade pdf2zh -i !PIP_MIRROR! pdf2zh -i pause

方法三、图形交互界面

  1. 确保安装了版本大于 3.8 且小于 3.12 的 Python

  2. 安装此程序:

pip install pdf2zh

  1. 开始在浏览器中使用:

pdf2zh -i

  1. 如果您的浏览器没有自动启动并跳转,请用浏览器打开:

 

http://localhost:7860/

方法四、容器化部署

  1. 拉取 Docker 镜像并运行:

 
docker pull byaidu/pdf2zh docker run -d -p 7860:7860 byaidu/pdf2zh
  1. 通过浏览器打开:

http://localhost:7

五、在线体验

在线体验

首先上传一个英文文档test.pdf,该文章381k,共2页。

这里选择是Bing模型,大家可以自己去尝试其他模型。下图

转换过程大概需要几分钟,下图是转换之后的文件。

翻译后的效果如下图:

六、实际应用与案例

  1. 学术论文翻译:

    1. 对于科研人员和学生来说,PDFMathTranslate能够翻译包含大量数学公式和术语的学术论文,帮助他们快速获取和理解国际前沿的研究成果。

    2. 例如,一个数学专业的博士生使用PDFMathTranslate将一篇英文的学术论文翻译成中文,翻译后的文档不仅保持了原文的公式和图表,还提供了准确的术语翻译。

  1. 电子书翻译:

    1. 出版社和翻译工作室可以利用PDFMathTranslate来翻译电子书,特别是那些包含复杂图表和公式的科技类电子书。

    2. 一个出版社使用PDFMathTranslate将一本关于机器学习的英文电子书翻译成中文,翻译后的电子书在格式和排版上与原文保持一致,受到了读者的好评。

  1. 企业文档翻译:

    1. 跨国企业可以使用PDFMathTranslate来翻译内部文档、报告和手册,确保员工能够理解和遵守公司的政策和流程。

    2. 一个科技公司使用PDFMathTranslate将一份包含技术规格和产品说明的英文文档翻译成多种语言,以便在全球范围内推广其产品。

七、项目进展与未来规划

PDFMathTranslate由开发者@Byaidu积极维护和更新,根据用户反馈不断完善项目功能。目前,它已在电子书、学术论文和企业文档翻译上表现出色,但对图片型PDF和扫描PDF的支持尚待优化。未来,项目团队计划继续优化翻译质量,增加更多翻译服务选项,并提升对图片型PDF和扫描PDF的识别与翻译能力。同时,他们还将探索与机器学习模型的集成,以进一步提高翻译效率和准确性。

八、结语

PDFMathTranslate凭借其强大的功能、高效的性能和广泛的应用场景,成为了PDF文档翻译领域的佼佼者。无论是科研人员、出版社还是跨国企业,都能从中受益。通过GitHub开源,PDFMathTranslate欢迎任何形式的贡献和参与,共同推动项目的发展和完善。

小明互联网技术分享社区
微信公众号
数据库、架构、电脑技巧、前端、后端经典文
注:本文转载自blog.csdn.net的IT技术分享社区的文章"https://blog.csdn.net/xishining/article/details/145297546"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
复制链接
复制链接
相关推荐
发表评论
登录后才能发表评论和回复 注册

/ 登录

评论记录:

未查询到任何数据!
回复评论:

分类栏目

后端 (14832) 前端 (14280) 移动开发 (3760) 编程语言 (3851) Java (3904) Python (3298) 人工智能 (10119) AIGC (2810) 大数据 (3499) 数据库 (3945) 数据结构与算法 (3757) 音视频 (2669) 云原生 (3145) 云平台 (2965) 前沿技术 (2993) 开源 (2160) 小程序 (2860) 运维 (2533) 服务器 (2698) 操作系统 (2325) 硬件开发 (2492) 嵌入式 (2955) 微软技术 (2769) 软件工程 (2056) 测试 (2865) 网络空间安全 (2948) 网络与通信 (2797) 用户体验设计 (2592) 学习和成长 (2593) 搜索 (2744) 开发工具 (7108) 游戏 (2829) HarmonyOS (2935) 区块链 (2782) 数学 (3112) 3C硬件 (2759) 资讯 (2909) Android (4709) iOS (1850) 代码人生 (3043) 阅读 (2841)

热门文章

118
开源
关于我们 隐私政策 免责声明 联系我们
Copyright © 2020-2024 蚁人论坛 (iYenn.com) All Rights Reserved.
Scroll to Top