深度学习框架，云计算，AI工程，Lepton AI，机器学习，人工智能
1. 背景介绍
人工智能（AI）正以惊人的速度发展，深度学习作为其核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。然而，深度学习模型的训练和部署仍然面临着诸多挑战，例如：
- 高计算成本: 深度学习模型通常需要大量的计算资源进行训练，这对于个人开发者和小型企业来说是一个巨大的负担。
- 模型复杂度: 深度学习模型的结构和参数非常复杂，难以理解和调试。
- 部署效率: 将训练好的深度学习模型部署到实际应用场景中，例如移动设备或嵌入式系统，面临着性能和资源限制的挑战。
为了解决这些问题，Lepton AI团队应运而生。该团队由深度学习框架创始人、云计算和AI工程专家组成，致力于构建一个高效、易用、可扩展的深度学习平台，为开发者提供一站式解决方案。
2. 核心概念与联系
Lepton AI平台的核心概念包括：
- 轻量级深度学习框架: Lepton AI基于TensorFlow Lite和PyTor
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