WebRTC音频录制方案（采用前端录制，基于Jitsi 框架）

在WebRTC某些业务场景中，需要对实时视频通话中的音视频进行录制并存储，用于后续的质检，由于视频容量太大，采用前端进行音频录制模式是一种较为轻量并且松耦合的方案。

1. Jitsi 中的音频流提取

Jitsi 是一个开源的 WebRTC 实时通信框架，它提供了用于音视频通信的完整解决方案，包括信令、媒体处理、录制等功能。Jitsi 使用 Jitsi Videobridge 作为视频流的路由和转发组件，Jitsi Meet 作为前端应用。音频流通常通过 MediaStream 进行传输和处理，在 Jitsi Meet 中，音频流的处理也会通过相关的 WebRTC API 完成。

1.1 音频流的提取

在 Jitsi 框架中，音频流由 WebRTC 连接中的 MediaStream 对象承载。当用户加入会议时，可以通过 getUserMedia() 或者通过 WebRTC 内部的媒体流进行音频数据的提取。通过 MediaStream 中的音频轨道，我们可以访问音频数据。

要获取正在进行的 Jitsi 视频会议中的音频数据流，首先需要在 Jitsi Meet 中获得对应的视频和音频流。在 Jitsi Meet 的前端代码中，可以通过以下方式获取音频流：

  1. const localStream = JitsiMeetJS.createLocalTracks({ devices: ['audio', 'video'] })
  2.  
  3.   .then(tracks => {
  4.  
  5.     const audioTrack = tracks.find(track => track.getType() === 'audio');
  6.  
  7.     const videoTrack = tracks.find(track => track.getType() === 'video');
  8.  
  9.     // 我们只需要音频，使用 audioTrack就足够
  10.  
  11.   });

上面的代码片段展示了如何在前端获取音频轨道。Jitsi 提供了 createLocalTracks() 方法来创建本地音视频轨道。此时，我们可以在会话过程中动态地获取当前的音频轨道。

1.2 通过 AudioContext 处理音频数据

通过 AudioContext API，可以获取音频流的原始音频数据，并通过 JavaScript 进行处理。这对于音频数据的分段录制、实时分析等功能非常有用。

  1. let audioContext = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();let analyser = audioContext.createAnalyser();let source = audioContext.createMediaStreamSource(localStream);
  2.  
  3. source.connect(analyser);
  4.  
  5. // 配置音频数据的大小（比如每次获取2048个数据点）
  6.  
  7. analyser.fftSize = 2048;let bufferLength = analyser.frequencyBinCount;let dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
  8.  
  9. // 定时获取音频数据function getAudioData() {
  10.  
  11.     analyser.getByteFrequencyData(dataArray);
  12.  
  13.     // 这里可以做音频数据的处理，比如上传、分析等操作
  14.  
  15. }setInterval(getAudioData, 100); // 每 100 毫秒获取一次音频数据

2. 音频数据的上传

在 Jitsi 中，音频数据通过 MediaStream 获取后，可以进一步通过 Web Audio API（如上所示的 AudioContext）实时分析。对于存储目的，我们可以将这些音频数据按段上传至后台，并存储在 Ceph 中。

2.1 将音频数据上传到后台

一旦我们从音频流中提取到数据，我们可以通过 Blob 或 FormData 将音频片段发送到后台。每段音频将作为一个单独的文件上传。

  1. function uploadAudioData(dataArray) {
  2.  
  3.     let audioBlob = new Blob([dataArray], { type: 'audio/wav' });
  4.  
  5.  
  6.  
  7.     let formData = new FormData();
  8.  
  9.     formData.append('audio', audioBlob, 'audio_chunk.wav');
  10.  
  11.     
  12.  
  13.     fetch('/upload-audio', {
  14.  
  15.         method: 'POST',
  16.  
  17.         body: formData
  18.  
  19.     })
  20.  
  21.     .then(response => response.json())
  22.  
  23.     .then(data => {
  24.  
  25.         console.log('音频片段上传成功', data);
  26.  
  27.     })
  28.  
  29.     .catch(error => {
  30.  
  31.         console.error('音频片段上传失败', error);
  32.  
  33.     });
  34.  
  35. }

在这个方法中，uploadAudioData() 会把音频数据作为一个 Blob 封装，并上传到后台。为了适应大规模的数据量，我们可以将音频数据按片段进行存储和上传。

3. Java 后端与 Ceph 存储

后端处理过程中，我们使用 Java 服务端接收上传的音频数据，并通过 S3 协议将音频片段存储到 Ceph 中。以下是完整的实现步骤。

3.1 Java 后端配置

在 Java 后端，我们使用 AWS S3 客户端（也适用于 Ceph 的 S3 协议）来存储音频文件。我们需要设置 S3 客户端连接到 Ceph，并通过 PutObjectRequest 将音频文件上传。

  1. <dependency>
  2.  
  3.     <groupId>com.amazonawsgroupId>
  4.  
  5.     <artifactId>aws-java-sdk-s3artifactId>
  6.  
  7.     <version>1.12.84version> 
  8. dependency>
3.2 配置 S3 上传功能
  1. import com.amazonaws.auth.BasicAWSCredentials;import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3;import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client;import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata;import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest;
  2.  
  3. import java.io.InputStream;import java.io.ByteArrayInputStream;
  4.  
  5. public class S3Uploader {
  6.  
  7.  
  8.  
  9.     private static final String ENDPOINT = "http://:";
  10.  
  11.     private static final String ACCESS_KEY = "";
  12.  
  13.     private static final String SECRET_KEY = "";
  14.  
  15.     private static final String BUCKET_NAME = "";
  16.  
  17.  
  18.  
  19.     private AmazonS3 s3Client;
  20.  
  21.  
  22.  
  23.     public S3Uploader() {
  24.  
  25.         BasicAWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials(ACCESS_KEY, SECRET_KEY);
  26.  
  27.         s3Client = AmazonS3Client.builder()
  28.  
  29.                 .withEndpointConfiguration(new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration(ENDPOINT, "us-east-1"))
  30.  
  31.                 .withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(credentials))
  32.  
  33.                 .build();
  34.  
  35.     }
  36.  
  37.  
  38.  
  39.     public void uploadAudio(String fileName, byte[] audioData) {
  40.  
  41.         InputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(audioData);
  42.  
  43.         ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata();
  44.  
  45.         metadata.setContentLength(audioData.length);
  46.  
  47.  
  48.  
  49.         // 上传音频数据到 Ceph 存储
  50.  
  51.         PutObjectRequest putRequest = new PutObjectRequest(BUCKET_NAME, fileName, inputStream, metadata);
  52.  
  53.         s3Client.putObject(putRequest);
  54.  
  55.         System.out.println("音频片段上传成功： " + fileName);
  56.  
  57.     }
  58.  
  59. }
3.3 处理上传请求

接收来自前端的音频数据，并上传至 Ceph 存储。此处，sessionId 用来区分每个会话的音频数据，确保可以按照会话进行音频存储。

  1. import org.springframework.web.bind.annotation.*;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
  2.  
  3. @RestController@RequestMapping("/upload-audio")public class AudioUploadController {
  4.  
  5.  
  6.  
  7.     private final S3Uploader s3Uploader = new S3Uploader();
  8.  
  9.  
  10.  
  11.     @PostMapping
  12.  
  13.     public String uploadAudio(@RequestParam("audio") MultipartFile audioFile,
  14.  
  15.                               @RequestParam("sessionId") String sessionId) {
  16.  
  17.         try {
  18.  
  19.             byte[] audioData = audioFile.getBytes();
  20.  
  21.             String fileName = "audio/" + sessionId + "_audio_" + System.currentTimeMillis() + ".wav"; // 使用会话 ID 和时间戳生成文件名
  22.  
  23.  
  24.  
  25.             // 上传音频到 Ceph
  26.  
  27.             s3Uploader.uploadAudio(fileName, audioData);
  28.  
  29.  
  30.  
  31.             return "音频上传成功";
  32.  
  33.         } catch (Exception e) {
  34.  
  35.             e.printStackTrace();
  36.  
  37.             return "音频上传失败";
  38.  
  39.         }
  40.  
  41.     }
  42.  
  43. }

4. 音频分段处理

为了更好地控制存储和上传，音频数据可以根据预定的时长进行分段。例如，每 10 秒一个音频片段进行上传。在前端代码中，可以通过定时任务或特定的时机，将每一段音频数据独立上传至后台。

  1. let audioDataBuffer = [];let segmentDuration = 10 * 1000; // 每 10 秒一个段
  2.  
  3. function startAudioCapture() {
  4.  
  5.     setInterval(function() {
  6.  
  7.         if (audioDataBuffer.length > 0) {
  8.  
  9.             uploadAudioData(audioDataBuffer);
  10.  
  11.             audioDataBuffer = []; // 清空缓存
  12.  
  13.         }
  14.  
  15.     }, segmentDuration); // 每 10 秒上传一次
  16.  
  17. }

5. 总结

通过 Jitsi 框架，我们可以实时获取视频通信中的音频数据，并通过 Web Audio API 进行音频数据提取和处理。每段音频数据可以按预定的时长进行分段

注：本文转载自blog.csdn.net的江左散人的文章"https://blog.csdn.net/allen1707/article/details/144214411"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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