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详细解读AIGC视频超分/修复技术 SeedVR Seeding Infinity in Diffusion Transformer Towards Generic Video Restoration

  • 25-02-14 15:41
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blog.csdn.net

Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战

前言:2025年low-level领域继续被Diffusion Models“青春风暴”,这篇博客给大家带来字节跳动基于DiT的视频超分模型SeedVR,论文作者曾经出品过Upscale-A-Video、Codeformer等经典超分作品,这篇博客非常值得学习。

目录

贡献概述

现有方法的问题

方法详解

基于MM-DiT的滑动窗口

因果3D VAE

大规模数据集收集

逐步增长分辨率和持续时间

将噪声注入条件

个人感悟


贡献概述

SeedVR 是训练为通用视频恢复而设计的大型可扩展扩散变压器模型的最早探索之一。主要贡献如下:

1)基于移位窗口注意机制提出了简单而有效的扩散变压器块,解决了基于扩散的VR的关键挑战ÿ

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注:本文转载自blog.csdn.net的沉迷单车的追风少年的文章"https://blog.csdn.net/qq_41895747/article/details/144952471"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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