【Redis】散列表(Hash)和列表(List)的运用和理解以及Hash和List应用场景对比详解

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一. 散列表(hash)

在这里插入图片描述

Redis哈希是字符串类型字段和值的映射表。哈希特别适合存储对象。
Redis中的每个哈希可以存储232-1个键值对（超过40亿）。

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1.1 基本操作

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Redis Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 。如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。如果字段已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。

Redis Hget 命令用于返回哈希表中指定字段的值。

hmget命令用于返回哈希表中指定多个的字段的值。

hgetall命令用于返回哈希表中所有的字段和值。

我的实操过程如下：

127.0.0.1:6379> hset h1 f1 v1 f2 v2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hget h1 f1
"v1"
127.0.0.1:6379> hmget h1 f1 f2
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> hgetall h1
1) "f1"
2) "v1"
3) "f2"
4) "v2"
  • 1
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Redis Hkeys 命令用于获取哈希表中的所有域（field）。包含哈希表中所有域（field）列表。 当 key 不存在时，返回一个空列表。

Redis Hexists 命令用于查看哈希表的指定字段是否存在。如果哈希表含有给定字段，返回 1 。 如果哈希表不含有给定字段，或 key 不存在，返回 0 。

我的实操过程如下：

127.0.0.1:6379> hkeys h1
1) "f1"
2) "f2"
127.0.0.1:6379> hexists h1 f3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hstrlen h1 f1
(integer) 2
  • 1
  • 2
  • 3
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1.2 当value字符串的内容是数字时

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上篇文章里提到的字符串里也是可以加小数的。

如下，这个例子是增加一个f1字段的值为123，让其增加1.23，观察得知，最后的结果为"124.23"。

我的实操过程如下：

127.0.0.1:6379> hset h2 f1 123
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat h2 f1 1.23
"124.23"
  • 1
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  • 3
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二.列表（List）

Redis列表是一个简单的字符串列表，根据插入顺序排序。您可以将元素添加到列表的头部（左侧）或尾部（右侧）
一个列表最多可以包含232-1个元素（4294967295，每个列表超过40亿个元素）。

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2.1 基本操作

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Redis Rpush 命令用于将一个或多个值插入到列表的尾部(最右边)。如果列表不存在，一个空列表会被创建并执行 RPUSH 操作。 当列表存在但不是列表类型时，返回一个错误。**注意：**在 Redis 2.4 版本以前的 RPUSH 命令，都只接受单个 value 值。

Redis Lrange 返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量 START 和 END 指定。 其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素，以此类推。 你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

Redis Lpush 命令将一个或多个值插入到列表头部。 如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。**注意：**在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令，都只接受单个 value 值。

我的实操过程如下：

127.0.0.1:6379> rpush li 1 2 3 4 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange l1 0 -1
(empty array)
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> lpush li a b c d e
(integer) 10
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
 1) "e"
 2) "d"
 3) "c"
 4) "b"
 5) "a"
 6) "1"
 7) "2"
 8) "3"
 9) "4"
10) "5"
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Redis Rpop 命令用于移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。

弹出之后，原本的列表里就不存在这个数值了。

我的实操过程如下：

127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "e"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
5) "a"
6) "1"
7) "2"
8) "3"
127.0.0.1:6379> rpop li
"3"
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Redis Lset 通过索引来设置元素的值。当索引参数超出范围，或对一个空列表进行 LSET 时，返回一个错误。

这里的例子将li的值从e改为了aa。

我的实操过程如下：

127.0.0.1:6379> lset li 0 aa
OK
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "aa"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
5) "a"
6) "1"
7) "2"
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Redis Linsert 命令用于在列表的元素前或者后插入元素。当指定元素不存在于列表中时，不执行任何操作。当列表不存在时，被视为空列表，不执行任何操作。如果 key 不是列表类型，返回一个错误。

如果命令执行成功，返回插入操作完成之后，列表的长度。 如果没有找到指定元素 ，返回 -1 。 如果 key 不存在或为空列表，返回 0 。

我的实操过程如下：

127.0.0.1:6379> linsert li after c cc
(integer) 8
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "aa"
2) "d"
3) "c"
4) "cc"
5) "b"
6) "a"
7) "1"
8) "2"
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Redis Lrem 根据参数 COUNT 的值，移除列表中与参数 VALUE 相等的元素。

COUNT 的值可以是以下几种：

  • count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT 。
  • count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT 的绝对值。
  • count = 0 : 移除表中所有与 VALUE 相等的值。
127.0.0.1:6379> lrem li 2 c
(integer) 1
  • 1
  • 2

Redis Lrange 返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量 START 和 END 指定。 其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素，以此类推。 你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

我的实操过程如下：

127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "aa"
2) "d"
3) "cc"
4) "b"
5) "a"
6) "1"
7) "2"
127.0.0.1:6379> ltrim li 1 -2
OK
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "d"
2) "cc"
3) "b"
4) "a"
5) "1"
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三.Hash和List的应用场景

3.1Hash的应用场景

1.对象缓存
哈希类型（键、字段、值）的结构类似于对象（对象id、属性、值），也可以用于存储对象。string+json也是一种存储对象的方法，

2. 购物车

3.2List的应用场景

  • 堆栈：LPUSH+LPOP–>FILO

    先入后出原则：LPUSH从队列左侧进入d、c、b、a，LPOP从队列左侧离开a、b、c、d

  • 队列：LPUSH+RPOP
    先进先出原则：LPUSH从队列左侧进入d、c、b、a，RPOP从队列右侧离开d、c，b、a

  • 阻塞队列：LPUSH+BRPOP
    LPUSH+BRPOP在LPUSH+RPOP的基础上增加了阻塞和等待功能，
    BRPOP实际上等于阻塞+RPOP。当队列中的数据为空时，
    它将侦听消息队列，直到收到消息

总结

本文深入介绍了 Redis 中的几种常见数据结构，包括哈希（Hash）、列表（List）和集合（Set），并通过具体的命令和实操示例展示了它们的基本操作和应用场景。

  • 哈希（Hash）：哈希是 Redis 中非常有用的数据类型，它适合用于存储对象类型的数据结构，通过字段和值的映射关系，支持高效的键值操作，常用于缓存和用户信息存储等场景。

  • 列表（List）：Redis 列表是一个有序字符串集合，支持从两端插入和删除元素。通过具体命令如 RPUSH、LPUSH、LPOP 等，用户可以实现栈和队列等数据结构，适合用于任务队列、消息队列等应用。

  • 集合（Set）：Redis 集合是无序且唯一的字符串集合，能够高效处理去重操作，常用于标签管理、社交网络的好友列表等场景。集合支持交集、并集、差集等操作，特别适合需要进行集合运算的应用。

此外，文中还结合实际操作场景进行了详细展示，包括哈希表操作、列表操作以及集合操作等，使得读者能够更直观地理解 Redis 数据结构的实际应用。

总的来说，Redis 提供了非常丰富的数据类型和操作方法，能够满足各种业务需求，理解和掌握这些数据结构的使用技巧，对于开发高效、可靠的应用系统至关重要。

注：本文转载自blog.csdn.net的一键难忘的文章"https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/145447047"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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